Ekstraksi ciri menggunakan metode principal component analysis

Kali ini saya akan memberikan contoh proses ekstraksi ciri menggunakan metode Principal Component analysis (PCA) dengan menggunakan fungsi princomp tanpa memperlihatkan proses detail pada penentuan Principal Componentnya. 

Mengubah citra RGB menjadi Grayscale

gambar = imread('daun.jpg');
red = gambar(:,:,1);
green = gambar(:,:,2);
blue = gambar(:,:,3);
gray = 0.3*red+0.5*green+0.2*blue;
imshow (gray)

Proses thresholding

load trees
BW = im2bw(gambar,map,0.5);
imshow(gambar,map), figure, imshow(BW)

Penerapan fungsi princomp pada matlab

All = zscore (BW);
[COEFF, SCORE, LATENT ] = princomp(All);
C = cov (All);
diag(C)
E = eig (C);
E = sort(E,'descend');

Share on Facebook

Share on Twitter

Share on Google+

Share on LinkedIn

Subscribe to receive free email updates: